机器视觉发展迅速，因其精确、高速、持续及可靠的特性而被广泛应用在工业制造、自动化和机器人等行业中。研华嵌入式将从机器视觉行业基础出发，分享研华产品在机器视觉相关行业的应用。本文将先带您了解机器视觉，并分享研华在汽车轮胎CCD视觉检测的应用。

什么是机器视觉？

机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、定位、测量等功能。机器视觉技术被广泛应用在3C电子，汽车制造，新能源，医疗和食品等行业中，以提升生产制造效率。

机器视觉有哪些主要组成部分？

• 光源

在机器视觉应用中是重要的外部环境器件，对图像采集的精确度与适配度具有重要影响，可以为后续的图像识别、分析与测量提供基础的图像信息。

• 镜头

基本功能是实现光束调制，将目标成像在图像传感器的光敏面上完成信号传递。

• 工业相机

最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。现在工业智能相机逐渐成为主流，可以在采集视频信息的时候进行一定的数据处理，降低后端控制系统的计算负担。

• 图像处理软件

可以对数字信号进行各种运算来抽取目标的特征，根据判别结果来控制现场设备动作，自动完成图像采集、显示、存储、处理等流程。其复杂程度决定了工控计算系统的选择。

• 图像采集卡

可以获取数字化视频信息，并将其存储和播放出来。该部件通常是一张插在PC上的卡，这需要工控系统有足够多的扩展支持。

机器视觉有多好？

机器视觉精确，高速，持续，可靠，替代人力，能大大提升生产效率，降低制造成本。

机器视觉市场有多大？

2021年全球机器视觉市场约59亿美元，并预计全球机器视觉市场将以年复合增长率12%的速度持续增长。中国机器视觉2016-2021年复合增长率为28.36%，远高于全球机器视觉行业同期复合增速。2023年中国机器视觉市场规模预计将达到155.6亿元。可以看到，机器视觉相关市场目前是高速发展的态势，前景广阔。

机器视觉的应用场景有哪些?

在机器视觉下游的应用场景中，比较成熟的是电子3C 行业，占比达到46.6%，其次是汽车制造，占比约15.3%，制药业约占下游应用的7.2%。其他行业包括，新能源，光伏，食品、物流等占比约为31%。

机器视觉的应用分享

研华嵌入式物联网平台事业群一直持续耕耘机器视觉应用市场，为客户提供全面的计算解决方案。今天分享的案例是汽车制造行业里面的轮胎CCD检测，主要用于轮胎橡胶行业胶料的金属、异物检测和轮胎成型时带束、胎面贴合的相关尺寸，包括接头（搭接/缝隙）、料宽、料偏等检测，相比常规金检机检测范围更广，能够检测金属、陶瓷、玻璃等异物。

上海某超声焊接设备龙头厂商，主要产品为汽车轮胎制造过程中的CCD检测设备，客户针对于设备的工业控制系统有如下要求：

• 多相机连接-至少4网口

• 高精度需较高计算性能

• 专业外围设备的稳定连接

• 严苛的硬件设计标准

研华提供了基于Intel第八代CPU平台的掌上型嵌入式无风扇工控机EPC-C301，性能较前代提升40%。这款产品超小尺寸，适应狭窄的设备环境，提供了4个网口以满足至少4个相机的连接需求。另外，还可提供至多8个USB, 4个COM，2CAN BUS以及2路显示，满足客户外围设备连接需求。这款产品拥有强固可靠的工业设计，支持-20-60℃宽温，8K/15K ESD防护，并通过了CE FCC 3C等认证。