在人工智能与深度学习浪潮席卷工业领域的今天，强大的算力与稳定的硬件平台是技术落地的基石。东田工控凭借其丰富的产品线与深度定制能力，为机器视觉、智能交通、无人驾驶等前沿场景提供了坚实可靠的深度学习计算机硬件解决方案，本文带大家详细了解。
一、核心算力平台
针对需要强大本地计算能力的AI推理与训练场景，东田推出了多款搭载高性能芯片组与处理器的深度学习计算机。
1.DTB-3192-Q670E（嵌入式无风扇工控机）
它采用Intel Q670E芯片组，支持酷睿12/13/14代i3/i5/i7/i9处理器，为算法运行提供澎湃动力。双通道DDR5内存，更高支持64GB，确保大数据集处理的流畅性。
在扩展性上，它提供了一个PCIe x16 Gen3插槽，可灵活扩展高性能GPU卡（如NVIDIA RTX 3060/4060），直接满足深度学习模型对并行计算能力的苛刻要求。接口方面，配备2个千兆网口、8个USB 3.2接口及5个COM口，足以连接多种传感器和外设。
2.DT-610X-TQ670MA（4U机架式工控机）
该深度学习计算机适用于需要更强大扩展能力和多卡协同的服务器级应用，它同样基于Intel Q670芯片组，支持第12/13/14代酷睿处理器，更大支持128GB DDR4内存。
提供2个PCIe x16插槽、3个PCIe x4插槽和2个PCI插槽，可同时部署多块GPU加速卡或高速采集卡，构建复杂的AI计算节点。网络方面，配备2个Intel 2.5G网口，保障海量数据的高速传输。此外，它还提供6个COM口、10个USB接口（含6个USB3.2）以及灵活的存储选项（M.2 NVMe+SATA），构成了一个完整的高性能AI工作站平台。
二、行业应用实践
东田工控的深度学习计算机已深入多个AI应用前沿领域：
例如，在无人驾驶研发中，某汽车研究院曾明确提出需要无风扇、小体积、接口丰富且具备AI算力大于90TOPS、GPU算力大于100TOPS的工控机，用于无人小车测试，并需链接深度相机。这正体现了像DTB-3192-Q670E这类支持高性能GPU扩展的机型价值所在。
三、定制化服务
东田工控产品可根据客户要求定制，无论是需要特定的PoE网口数量以供电给AI摄像头，还是要求加固设计以适应车载震动环境，或是集成特定的定时同步模块（如支持PTP、1PPS信号的时间服务器）以满足多传感器融合的同步需求，东田都能提供灵活的定制方案。
四、结语
从支持多GPU扩展的机架式服务器，到集成高性能AI模块的嵌入式设备，再到接口丰富的视觉处理平台，东田工控构建了覆盖不同算力层级、应用场景的AI硬件产品矩阵。
这些深度学习计算机凭借强大的计算性能、丰富的I/O接口、卓越的扩展性和工业级可靠性，正成为推动人工智能与深度学习技术在工业自动化、智能交通、机器视觉等领域落地应用的强大引擎。
