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最全的机器视觉工控机全解析,看这篇就够了

作者:杭州东田科技有限公司时间:2022-09-16 16:50:04560 次浏览

信息摘要:

机器视觉发展迅速,因其精确、高速、持续及可靠的特性而被广泛应用在工业制造、自动化和机器人等行业中。研华嵌入式将从机器视觉行业基础出发,分享研华产品在机器视觉相关行业的应用。本文将先带您了解机器视觉,并分享研华在汽车轮胎CCD视觉检测的应用。

什么是机器视觉?

机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器,配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能,从而进行物体的识别、检测、定位、测量等功能。机器视觉技术被广泛应用在3C电子,汽车制造,新能源,医疗和食品等行业中,以提升生产制造效率。

识别过程

检测过程

定位过程

测量过程

机器视觉有哪些主要组成部分?

机器视觉检测流程图

  • 光源

在机器视觉应用中是重要的外部环境器件,对图像采集的精确度与适配度具有重要影响,可以为后续的图像识别、分析与测量提供基础的图像信息。

  • 镜头

基本功能是实现光束调制,将目标成像在图像传感器的光敏面上完成信号传递。

  • 工业相机

最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。现在工业智能相机逐渐成为主流,可以在采集视频信息的时候进行一定的数据处理,降低后端控制系统的计算负担。

  • 图像处理软件

可以对数字信号进行各种运算来抽取目标的特征,根据判别结果来控制现场设备动作,自动完成图像采集、显示、存储、处理等流程。其复杂程度决定了工控计算系统的选择。

  • 图像采集卡

可以获取数字化视频信息,并将其存储和播放出来。该部件通常是一张插在PC上的卡,这需要工控系统有足够多的扩展支持。

机器视觉有多好?

机器视觉精确,高速,持续,可靠,替代人力,能大大提升生产效率,降低制造成本。


机器视觉市场有多大?

2021年全球机器视觉市场约59亿美元,并预计全球机器视觉市场将以年复合增长率12%的速度持续增长。中国机器视觉2016-2021年复合增长率为28.36%,远高于全球机器视觉行业同期复合增速。2023年中国机器视觉市场规模预计将达到155.6亿元。可以看到,机器视觉相关市场目前是高速发展的态势,前景广阔。

机器视觉的应用场景有哪些?

在机器视觉下游的应用场景中,比较成熟的是电子3C 行业,占比达到46.6%,其次是汽车制造,占比约15.3%,制药业约占下游应用的7.2%。其他行业包括,新能源,光伏,食品、物流等占比约为31%。


机器视觉的应用分享

研华嵌入式物联网平台事业群一直持续耕耘机器视觉应用市场,为客户提供全面的计算解决方案。今天分享的案例是汽车制造行业里面的轮胎CCD检测,主要用于轮胎橡胶行业胶料的金属、异物检测和轮胎成型时带束、胎面贴合的相关尺寸,包括接头(搭接/缝隙)、料宽、料偏等检测,相比常规金检机检测范围更广,能够检测金属、陶瓷、玻璃等异物。

上海某超声焊接设备龙头厂商,主要产品为汽车轮胎制造过程中的CCD检测设备,客户针对于设备的工业控制系统有如下要求:

  • 多相机连接-至少4网口

  • 高精度需较高计算性能

  • 专业外围设备的稳定连接

  • 严苛的硬件设计标准

研华EPC-C301汽车轮胎CCD检测应用结构图

研华提供了基于Intel第八代CPU平台的掌上型嵌入式无风扇工控机EPC-C301性能较前代提升40%这款产品超小尺寸,适应狭窄的设备环境提供了4个网口以满足至少4个相机的连接需求。另外,还可提供至多8个USB, 4个COM,2CAN BUS以及2路显示,满足客户外围设备连接需求。这款产品拥有强固可靠的工业设计,支持-20-60℃宽温8K/15K ESD防护,并通过了CE FCC 3C等认证。

EPC-C301产品特点






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