机器视觉工控机也叫机器机器视觉工控机，机器视觉概念始于1976年左右,它被应用于人工智能的感知组成部分,后应用于工业，一般认为工业视觉检测系统可以分为两部分，即软件+硬件，由工业相机，机器工控机，视觉处理软件等部分组成，而负责硬件成像的机器视觉工控机就相当于这一系统的大脑中枢，图像信息通过工业相机的采集传输，又经过成像及处理并得出结果反馈到控制装置，以此来进行下一步操作这就是机器机器视觉工控机的基本工作原理。
这里举几个应用到机器视觉工控机的常见机器视觉应用案例，大家一看就明白了机器视觉工控机的作用是什么。
比如工业生产中的检测领域，如一些精密零件工厂，电子元件工厂等，会广泛应用机器视觉技术来进行产品质量的快速检测，通过检测产品表面质量、尺寸、标签等，快速检测出产品是否存在质量缺陷，大大提升了质检的精确度和效率。
在快递行业，机器视觉技术的应用也越来越成熟，比如通过识别快递单、标签、快件外包装来实现智能分拣、派件任务的合理分配等，甚至结合智能快递车、无人机等设备，来实现智能无接触配送。
在一些特殊的工业领域，如存在高温、狭小空间等无法人工作业的情况，机器视觉工控机可以起到很好的代替作用，另外一些做微型电子元件产品的检测工作，人工无法快速高效地进行检测，而机器视觉工控机却可以借助放大设备来轻松完成小尺寸电子元件的检测。
那么，知道机器视觉工控机是干嘛的之后，如何选择机器视觉工控机的配置？
首先CPU内存要高，因为机器机器视觉工控机经常要进行复杂的图像处理工作，CPU的级别不能太低，至少酷睿i5以上，如果设计到大量的图像存储，硬盘的容量也不能太小。另外机器视觉工控机要至少具备一到两路GIGE千兆网口。据东田工控机的经验，一般相机都是通过GIGE千兆网口进行数据的通讯传递的，所以机器视觉领域机器机器视觉工控机至少要配置一到两路千兆网口。
东田机器视觉工控机以其优越性能助力我国人工智能机器视觉行业的高速发展，十余年的技术积淀，专注于产品创新，发挥自身工控机领域优势成为机器视觉系统发展的坚实后盾。
